Sosiophonetik Suara AI: Persepsi Keotentikan dan Bias Gender pada Asisten Suara
DOI:
https://doi.org/10.71094/jmsh.v1i5.238Keywords:
sosiophonetik, suara AI, persepsi keotentikan, bias gender, asisten suaraAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji persepsi keotentikan dan bias gender yang terdapat pada suara asisten suara berbasis kecerdasan buatan (AI). Dalam era digital yang semakin berkembang, asisten suara AI seperti Siri, Google Assistant, dan Alexa telah menjadi bagian penting dalam kehidupan sehari-hari. Namun, meskipun semakin canggih, peran suara AI dalam menyampaikan informasi dan berinteraksi dengan pengguna sering kali dipengaruhi oleh persepsi gender dan keotentikan suara. Penelitian ini menggunakan pendekatan sosiophonetik untuk menganalisis bagaimana variasi suara asisten AI dapat memengaruhi penerimaan pengguna berdasarkan dimensi gender dan keotentikan suara. Metode penelitian ini melibatkan survei dan eksperimen persepsi terhadap suara AI yang memiliki karakteristik berbeda (maskulin, feminin, dan netral). Hasil penelitian menunjukkan adanya bias gender yang kuat dalam persepsi pengguna terhadap suara asisten AI, serta pengaruh signifikan terhadap penilaian keotentikan suara berdasarkan jenis kelamin dan preferensi pengguna. Temuan ini memberikan wawasan penting bagi pengembangan suara AI yang lebih inklusif dan sensitif terhadap isu keotentikan serta gender, yang dapat meningkatkan pengalaman pengguna secara lebih adil dan objektif.
References
Assink, L. M. (2021). Exploring Gender Bias in AI Voice Assistants. University of Twente. essay.utwente.nl
Duffy, M. A. (2022). Perception of AI Voice Assistants: Gender Bias and User Trust. Journal of Human-Computer Interaction, 38(5), 121-134.
Miller, L. (2023). The Role of Voice Assistants in Shaping Social Perceptions of Gender and Authenticity. International Journal of Human-Computer Interaction, 39(2), 85-103.
UNESCO. (2019). AI Voice Assistants Reinforce Gender Biases, U.N. Report Says. TIME. time.com
Zhang, Q. (2025). Artificial intelligence voice gender, gender role congruity, and trust. Nature. nature.com
Zhang, Y. (2021). Exploring the Relationship Between Voice Authenticity and Gender Bias in AI Assistants. International Journal of AI and Ethics, 7(2), 65-82.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Indah Laksmi Amatri, Doni Salmanar, Galih Hasyim Wahono (Author)

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.







