Dampak Algoritma Media Sosial terhadap Pola Konsumsi Informasi di Kalangan Mahasiswa

Iskandar Ari Darmali; Wulan Eka Agusalim

doi:10.71094/jmsh.v2i4.465

Authors

Iskandar Ari Darmali Program Studi Ilmu Komunikasi, Universitas Muhammadiyah Malang, Indonesia Author
Wulan Eka Agusalim Program Studi Ilmu Komunikasi, Universitas Islam Bandung, Indonesia Author

DOI:

https://doi.org/10.71094/jmsh.v2i4.465

Keywords:

algoritma media sosial, pola konsumsi informasi, mahasiswa, literasi digital, literasi algoritma

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis dampak algoritma media sosial terhadap pola konsumsi informasi di kalangan mahasiswa secara empiris dan sistematis. Media sosial telah menjadi sumber informasi utama bagi mahasiswa, tetapi sistem rekomendasi berbasis algoritma dapat mengarahkan, menyaring, dan mengulang konten sesuai riwayat interaksi pengguna. Kondisi ini berpotensi membentuk filter bubble, echo chamber, information overload, serta kebiasaan konsumsi informasi yang cepat tetapi kurang kritis. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain eksplanatori. Populasi penelitian adalah mahasiswa aktif yang menggunakan media sosial sebagai sumber informasi harian. Sampel ditentukan melalui purposive sampling dengan kriteria mahasiswa aktif, memiliki akun media sosial, menggunakan media sosial minimal dua jam per hari, dan pernah memperoleh informasi berita, akademik, sosial, atau politik melalui media sosial. Data dikumpulkan menggunakan kuesioner daring berskala Likert dan dianalisis melalui statistik deskriptif serta analisis inferensial. Variabel penelitian meliputi persepsi terhadap algoritma media sosial, literasi digital, literasi algoritma, FOMO, information overload, dan pola konsumsi informasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma media sosial memengaruhi cara mahasiswa memilih, memverifikasi, membandingkan, dan membagikan informasi. Personalisasi konten memudahkan akses terhadap informasi yang relevan, tetapi juga dapat membatasi keberagaman sudut pandang. Literasi digital dan literasi algoritma berperan penting dalam membantu mahasiswa mengenali bias rekomendasi, memeriksa sumber, dan mengelola paparan informasi secara lebih selektif. Penelitian ini menegaskan pentingnya penguatan literasi algoritmik di perguruan tinggi agar mahasiswa mampu mengonsumsi informasi secara kritis, terbuka, dan bertanggung jawab.

References

Ahmmad, M., Shahzad, K., Iqbal, A., & others. (2025). Trap of social media algorithms: A systematic review of research on filter bubbles, echo chambers, and their impact on youth. Societies, 15(11), Article 301. https://doi.org/10.3390/soc15110301

Bashir, I., Malik, A., & Mahmood, K. (2021). Social media use and information-sharing behaviour of university students. IFLA Journal, 48(1), 93–106. https://doi.org/10.1177/0340035221991564

Brodsky, J. E., Zomberg, D., Powers, K. L., & Brooks, P. J. (2020). Assessing and fostering college students’ algorithm awareness across online contexts. The Journal of Media Literacy Education, 12(3), 43–57. https://doi.org/10.23860/JMLE-2020-12-3-5

de Groot, T., de Haan, M., & van Dijken, M. (2023). Learning in and about a filtered universe: young people’s awareness and control of algorithms in social media. Learning, Media and Technology, 48(4), 701-713. https://doi.org/10.1080/17439884.2023.2253730

Fajarini, S. D., Yuliani, F., & Kurniawati, J. (2025). Peran algoritma media sosial dalam membentuk filter bubble dan echo chamber di kalangan milenial dan Gen Z Kota Bengkulu. Jurnal Sarjana Ilmu Komunikasi (J-SIKOM), 6(1), 205-229. https://doi.org/10.36085/jsikom.v6i1.8456

Marco, M. I., & Cardama, S. M. (2024). Fear of missing Out (FOMO) en estudiantes universitarios: desafíos informativos e implicaciones para la alfabetización digital. Revista general de información y documentación, 34(1), 85. https://doi.org/10.5209/rgid.93742

Mann, R. B. (2026). Navigating Digital Realities: Understanding Young People's Engagement With Social Media for News, Political Information, and Identity Formation. Journal of Adolescent & Adult Literacy, 69(4), e70028. https://doi.org/10.1002/jaal.70028

Martínez Verdú, R. (2024). Redes sociales y fake news: impacto en la percepción informativa de estudiantes universitarios. European Public & Social Innovation Review, 9, 1–14. https://doi.org/10.31637/epsir-2024-1841

Noguera Vivo, J. M., & Grandío Pérez, M. D. M. (2024). Enhancing algorithmic literacy: experimental study on communication students’ awareness of algorithm-driven news. Anàlisi: Quaderns de comunicació i cultura, (71).37–53. https://doi.org/10.5565/rev/analisi.3718

Nurrahmi, F., & Syam, H. M. (2020). Perilaku informasi mahasiswa dan hoaks di media sosial. Communicatus: Jurnal Ilmu Komunikasi, 4(2), 129-146.https://doi.org/10.15575/cjik.v4i2.9215

Poleac, G., & Ghergut-Babii, A. N. (2024). How social media algorithms influence the way users decide-perspectives of social media users and practitioners. Technium Soc. Sci. J., 57, 69. https://doi.org/10.47577/tssj.v57i1.10955

Pradana, F., & Efendi, E. (2024). Filter bubble trap: The effect of TikTok media on language use and interaction among communication science students at UINSU. JKOMDIS: Jurnal Ilmu Komunikasi dan Media Sosial, 4(2), 481-490. https://doi.org/10.47233/jkomdis.v4i2.1771

Riendani, C. R., Abhinaya, A., Abdillah, A. R., & Mufadhol, B. D. (2024). Pengaruh Algoritma Media Sosial terhadap Selektivitas Konsumsi Berita Politik pada Generasi Z di Indonesia. Jurnal Pustaka Cendekia Hukum Dan Ilmu Sosial, 2(3), 224-228. https://doi.org/10.70292/pchukumsosial.v2i3.68

Santos, R. O. dos. (2022). Algoritmos, engajamento, redes sociais e educação. Acta Scientiarum. Education, 44(1), e52736. https://doi.org/10.4025/actascieduc.v44i1.52736

Saputri, V. A., & Manggalani, R. (2023). Pengaruh literasi digital terhadap perilaku pencarian informasi di kalangan mahasiswa. Paedagogy: Jurnal Ilmu Pendidikan dan Psikologi, 3(4), 229-236.https://doi.org/10.51878/paedagogy.v3i4.2724

Zúñiga, D. G. S., & Sánchez, M. C. (2025). Economía de la atención: Un estudio sobre los patrones de consumo de contenido digital en población universitaria. Edutec, Revista Electrónica de Tecnología Educativa, (93), 251-269.https://doi.org/10.21556/edutec.2025.93.3921

Wang, S., Huang, S., Zhou, A., & Metaxa, D. (2024). Lower quantity, higher quality: auditing news content and user perceptions on Twitter/X algorithmic versus chronological timelines. Proceedings of the ACM on human-computer interaction, 8(CSCW2), 1-25.https://doi.org/10.1145/3687046

Wang, X., & Ding, Y. (2024). Does social identification with influencers impact social media fatigue among university students? The role of algorithm awareness and information overload. Behavioral Psychology/Psicología Conductual, 32(3), 587-604. https://doi.org/10.51668/bp.8324309n

Wu, X., Li, S., Leng, H., & He, Z. (2022). The Influence and Solution of College Students’ "Information Cocoon" Effect. International Journal of Education and Humanities, 6(2), 171-172. https://doi.org/10.54097/ijeh.v6i2.3679